부트캠프가 시작한지도 벌써 일주일이 지나간다.
이번주에 배웠던 부분은 크게 두가지로 나눌 수 있다.
하나는 데이터 분석에 대한 이론, 하나는 엑셀응용.
데이터 분석에 대하여 가장 기본적인 부분에 대해 강사분들이 말씀해주셨었다.
현재의 트랜드라던가, 분석가가 하는 일이라던가
또 실제 석박사 논문을 쓰거나 연구하시면서 다루었던 주제들도 볼 수 있었다.
당시 이용했던 데이터들과 자료화면들을 들어서 설명해주시는 부분이 인상깊었다.
대학 때나 잠시 배웠던, 학습 모델을 만들어 개선시켜가는 꾸준한 과정들이 기억에 깊게 남은 것 같다.
배운 내용에 대한 짧은 요약과 정리는 아래 링크.
https://retill28.tistory.com/3
Big Data 이해 &Data Literacy (24.06.18)
데이터 드리븐이란? 데이터 분석을 바탕으로 모든 의사결정을 하는 것 데이터 드리븐 이전에는 감에 의한 의사결정 대부분이었다.따라서 현직자 및 경력자의 의견과 경험이 매우 중요했었다.
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엑셀에 대한 부분은 아주 기초부터 강의가 시작되었었다.
가장 간단한 단축키부터, 기본적인 함수들까지.
함수들이 꽤 많고, 인수에 대한 순서나 종류가 헛갈리는 부분이 있기 때문에 아래에 정리하였다.
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Excel 함수 모음
1. 연산덧셈 - SUM(범위) 평균 - AVERAGE (범위)숫자 데이터 갯수 - COUNT (범위) 데이터가 있는 셀 갯수 - COUNTA(범위)비어있는 셀 갯수 - COUNTBLANK(범위)하나의 조건 만족하는 셀 갯수 - COUNTIF(범위, "조건"
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함수들을 배운 다음에는, 엑셀의 기능들 중 유용한 것들 몇가지.
피벗테이블, 그래프그리기, 조건부 서식.
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Excel 유용한 기능들
1. 피벗 테이블이란? 원본 데이터(큰 표) 중 일부 레이블만 갖고와서 짧게 보여주는 표 행에 region, segment, 열에 Month, 그리고 값에 sales들의 합을 넣어둔 피벗 테이블.피벗 테이블을 만들때엔 행
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필터나 데이터 유효성 검사, 텍스트 나누기 등의 다른 기능들은 기존의 알고 있던 내용들이므로 생략.
가장 어려웠던 부분은 자료의 시각화.
각종 레포트를 쓸 떄 주로 사용했던건 꺾은선 그래프였기 때문에 그래프를 그리는 자체는 어렵지 않았다.
하지만 슬라이서와 함수, 피벗테이블을 종합적으로 활용한 시각화 자료를 만드는 건 처음이었고, 그런 기능이 있는줄도 몰랐어서 조금씩 따라하면서 익혔다.
했던 방법을 잊지 않기 위해 아주 간단히 아래에 요약했다.
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대시보드 완성하기
시각화 자료들을 통해 위와 같은 대시보드 만들기 슬라이서에서 어떤 지역, 몇월을 선택하느냐에 따라 그래프들이 변한다. 1. 좌측의 슬라이서들 만들기 2. 막대그래프 그리기 3. 영역형, 꺾
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