패스트캠퍼스

[패스트 캠퍼스 부트캠프] 1주차

retill28 2024. 6. 21. 10:12

 

 

 

부트캠프가 시작한지도 벌써 일주일이 지나간다. 

 

이번주에 배웠던 부분은 크게 두가지로 나눌 수 있다. 

하나는 데이터 분석에 대한 이론, 하나는 엑셀응용. 

 

 

 

데이터 분석에 대하여 가장 기본적인 부분에 대해 강사분들이 말씀해주셨었다.

현재의 트랜드라던가, 분석가가 하는 일이라던가 

또 실제 석박사 논문을 쓰거나 연구하시면서 다루었던 주제들도 볼 수 있었다.

당시 이용했던 데이터들과 자료화면들을 들어서 설명해주시는 부분이 인상깊었다.

대학 때나 잠시 배웠던, 학습 모델을 만들어 개선시켜가는 꾸준한 과정들이 기억에 깊게 남은 것 같다.

배운 내용에 대한 짧은 요약과 정리는 아래 링크. 

https://retill28.tistory.com/3

 

Big Data 이해 &Data Literacy (24.06.18)

데이터 드리븐이란? 데이터 분석을 바탕으로 모든 의사결정을 하는 것 데이터 드리븐 이전에는 감에 의한 의사결정 대부분이었다.따라서 현직자 및 경력자의 의견과 경험이 매우 중요했었다.

retill28.tistory.com

 

 

 

 

엑셀에 대한 부분은 아주 기초부터 강의가 시작되었었다. 

 

 

가장 간단한 단축키부터, 기본적인 함수들까지. 

함수들이 꽤 많고, 인수에 대한 순서나 종류가 헛갈리는 부분이 있기 때문에 아래에 정리하였다. 

https://retill28.tistory.com/4

 

Excel 함수 모음

1. 연산덧셈 - SUM(범위) 평균 - AVERAGE (범위)숫자 데이터 갯수 - COUNT (범위) 데이터가 있는 셀 갯수 - COUNTA(범위)비어있는 셀 갯수 - COUNTBLANK(범위)하나의 조건 만족하는 셀 갯수 - COUNTIF(범위, "조건"

retill28.tistory.com

 

 

 

함수들을 배운 다음에는, 엑셀의 기능들 중 유용한 것들 몇가지. 

피벗테이블, 그래프그리기, 조건부 서식. 

https://retill28.tistory.com/5

 

Excel 유용한 기능들

1. 피벗 테이블이란? 원본 데이터(큰 표) 중 일부 레이블만 갖고와서 짧게 보여주는 표  행에 region, segment, 열에 Month, 그리고 값에 sales들의 합을 넣어둔 피벗 테이블.피벗 테이블을 만들때엔 행

retill28.tistory.com

필터나 데이터 유효성 검사, 텍스트 나누기 등의 다른 기능들은 기존의 알고 있던 내용들이므로 생략. 

 

 

 

가장 어려웠던 부분은 자료의 시각화. 

각종 레포트를 쓸 떄 주로 사용했던건 꺾은선 그래프였기 때문에 그래프를 그리는 자체는 어렵지 않았다. 

하지만 슬라이서와 함수, 피벗테이블을 종합적으로 활용한 시각화 자료를 만드는 건 처음이었고, 그런 기능이 있는줄도 몰랐어서 조금씩 따라하면서 익혔다. 

했던 방법을 잊지 않기 위해 아주 간단히 아래에 요약했다. 

https://retill28.tistory.com/7

 

대시보드 완성하기

시각화 자료들을 통해 위와 같은 대시보드 만들기 슬라이서에서 어떤 지역, 몇월을 선택하느냐에 따라 그래프들이 변한다.  1. 좌측의 슬라이서들 만들기 2. 막대그래프 그리기 3. 영역형, 꺾

retill28.tistory.com